Raspberry Pi se ha consolidado como una de las plataformas más utilizadas para el desarrollo de proyectos de electrónica y sistemas embebidos, gracias a la evolución constante de sus tarjetas y al crecimiento continuo de su comunidad.

En los últimos años, la incorporación de mayor potencia de procesamiento, formatos más compactos y tecnologías como la inteligencia artificial ha impulsado nuevas formas de desarrollar proyectos, cada vez más enfocados en la funcionalidad, la estabilidad y la experiencia de usuario.

En 2026, su uso continuará avanzando hacia soluciones más integradas, visuales y eficientes, tanto en entornos educativos como en aplicaciones industriales. En este artículo revisamos las principales tendencias en proyectos con Raspberry Pi y las tecnologías que están tomando mayor relevancia.

Pantallas táctiles y dashboards interactivos en proyectos con Raspberry Pi

Uno de los cambios más visibles en los proyectos con Raspberry Pi es el creciente uso de pantallas táctiles y dashboards interactivos. En este año se espera que cada vez más desarrollos incorporen interfaces gráficas locales que permitan visualizar información y controlar sistemas sin necesidad de dispositivos externos, como teclado o mouse.

Este tipo de soluciones se utiliza en proyectos de automatización, monitoreo y control, tanto en entornos educativos como en aplicaciones industriales ligeras. El uso de pantallas táctiles para Raspberry Pi facilita la creación de interfaces más intuitivas, mejorando la experiencia del usuario y haciendo los proyectos más accesibles y funcionales.

Además, la disponibilidad de pantallas de distintos tamaños y resoluciones ha permitido que este tipo de proyectos se adapte a múltiples necesidades, desde paneles compactos hasta sistemas de control más completos.

Automatización y control de sistemas domésticos e industriales con Raspberry Pi

Los proyectos de automatización con Raspberry Pi muestran una evolución clara hacia sistemas más estables, autónomos y orientados a operación continua. A diferencia de enfoques más experimentales, cada vez es más común el desarrollo de soluciones que priorizan el procesamiento local y la confiabilidad.

Raspberry Pi se utiliza para integrar sensores, actuadores y sistemas de control mediante interfaces estándar, lo que permite construir plataformas que operan con menor latencia y mayor control sobre el comportamiento del sistema. Este enfoque resulta especialmente relevante en aplicaciones donde la respuesta inmediata y la disponibilidad constante son factores críticos, tanto en entornos domésticos como en aplicaciones industriales ligeras.

El uso de nuevos módulos y HATs para Raspberry Pi refuerza esta tendencia, ya que facilita la creación de sistemas más ordenados, reproducibles y fáciles de mantener. Esto marca un cambio claro respecto a proyectos más experimentales, acercando la automatización con Raspberry Pi a aplicaciones prácticas y duraderas.

Visión por computadora e inteligencia artificial en proyectos con Raspberry Pi

En 2026, el uso de cámaras con Raspberry Pi se consolida principalmente en proyectos de visión por computadora basada en inteligencia artificial, donde el procesamiento local de imágenes adquiere cada vez mayor relevancia. En lugar de limitarse a capturar video, muchos desarrollos utilizan modelos de IA para detectar objetos, reconocer patrones, contar elementos o analizar movimientos en tiempo real directamente desde la tarjeta.

Este enfoque resulta especialmente atractivo en aplicaciones educativas, de automatización y de monitoreo, ya que permite experimentar con modelos de aprendizaje automático ligeros, optimizados para ejecutarse en dispositivos de bajo consumo energético. Además, reduce la dependencia de servicios en la nube, mejora el tiempo de respuesta del sistema y brinda mayor control sobre los datos capturados.

La creciente disponibilidad de información y ejemplos prácticos de visión por computadora, ha facilitado que desarrolladores y estudiantes puedan crear sus propios proyectos de inteligencia artificial sin necesidad de hardware especializado.

Para quienes desean profundizar o comenzar desde cero, hay materiales que facilitan la creación de ejemplos básicos de inteligencia artificial directamente en una Raspberry Pi.

Los proyectos con Raspberry Pi han evolucionado hacia soluciones cada vez más pensadas para su uso continuo y confiable. En 2026, esta tendencia refleja una comunidad que no solo experimenta, sino que diseña proyectos con mayor intención.

Más allá de seguir modas, el valor de Raspberry Pi sigue estando en su flexibilidad y en la posibilidad de adaptarse a necesidades reales, tanto en entornos educativos como en aplicaciones prácticas.

Para cerrar, esperamos que este artículo te haya resultado útil para entender cómo están evolucionando los proyectos con Raspberry Pi y las áreas que están tomando mayor relevancia.

¿Tú ya tienes alguna idea de qué desarrollarás en 2026? Escríbela en los comentarios, o envíanos un mail a lcamargo@agelectronica.mx con gusto los estaremos leyendo y compartiendo el entusiasmo por las nuevas tendencias.

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