La ejecución de inteligencia artificial en una Raspberry Pi 5 ha evolucionado de tareas básicas de visión por computadora hacia aplicaciones avanzadas de Edge AI e IA generativa. La llegada de los módulos de aceleración Raspberry Pi AI HAT+ marcó un punto de inflexión en el procesamiento de inteligencia artificial en el borde. Estos HATs, desarrollados en colaboración con Hailo, incorporan una NPU que permite liberar al procesador principal de las cargas matemáticas pesadas de las redes neuronales, ofreciendo inferencia local, privada y de muy baja latencia.
Pero con la reciente evolución de esta gama, surge una duda clave para ingenieros y desarrolladores: ¿Qué versión es la que realmente requiere tu proyecto?
Visión por computadora integrada: La serie AI HAT+ (13 TOPS y 26 TOPS)
Lanzada para potenciar aplicaciones visuales avanzadas, la familia Raspberry Pi AI HAT+ se enfoca en resolver los desafíos clásicos del procesamiento de imagen en tiempo real. Se conecta de forma directa a la Raspberry Pi 5 mediante la interfaz PCIe Gen 3 y el cabezal GPIO, garantizando una transferencia de datos de alta velocidad.
Dentro de esta serie existen dos niveles de rendimiento:
1. El Raspberry Pi AI HAT de 13 TOPS (basado en Hailo-8L):
Es la opción para aquellos desarrolladores que buscan añadir capacidad de inferencia en tiempo real sin elevar el consumo energético ni el costo final del prototipo, el modelo de 13 TOPS de la serie AI HAT+ representa una alternativa muy equilibrada. Integra el chip Hailo-8L, una NPU diseñada para ejecutar con alta eficiencia modelos ligeros de redes neuronales convolucionales. Esta versión no requiere memoria VRAM dedicada en la placa; en su lugar, aprovecha el ancho de banda del bus PCIe Gen 3 de la Raspberry Pi 5 para comunicarse directamente con la memoria RAM del sistema con una latencia mínima.
Esta tarjeta maneja con total fluidez algoritmos de detección de objetos, segmentación semántica, segmentación de instancias y estimación de postura (pose estimation). Además, ofrece una integración plug-and-play en Raspberry Pi OS, donde las herramientas nativas de la cámara (rpicam-apps) reconocen el acelerador automáticamente y canalizan el posprocesamiento visual hacia la NPU, liberando por completo los núcleos de la CPU. Con un ciclo de producción garantizado al menos hasta enero de 2030, es la solución perfecta para proyectos de control de acceso facial, conteo de personas, inspección visual en líneas de ensamble pequeñas o robots móviles de seguimiento en tiempo real.
2. El Raspberry Pi AI HAT+ de 26 TOPS (basado en Hailo-8):
Cuando los requerimientos del proyecto demandan procesar más fotogramas por segundo (FPS) o analizar múltiples fuentes de datos de forma simultánea, la versión de 26 TOPS de la familia AI HAT+ es la indicada, ya que duplica la capacidad de cálculo manteniendo exactamente el mismo factor de forma. Al integrar el silicio completo del chip Hailo-8, la ventaja principal de este módulo no radica solo en la velocidad, sino en su capacidad nativa para ejecutar múltiples redes neuronales en paralelo. Por ejemplo, puede gestionar la detección de personas en una toma y, al mismo tiempo, aplicar un modelo secundario de estimación de pose sobre cada individuo sin que el sistema experimente cuellos de botella.
Esta variante permite mantener tasas de cuadros elevadas incluso al trabajar con resoluciones de video altas o modelos con una densidad masiva de parámetros. Diseñada bajo la especificación HAT+, integra un conector apilable que facilita su montaje sobre la Raspberry Pi 5 sin obstaculizar el flujo de aire del disipador oficial Active Cooler. Al igual que la versión de 13 TOPS, cuenta con soporte de producción asegurado hasta enero de 2030, posicionándose como la opción predilecta para sistemas de videovigilancia multi-cámara (procesando varios flujos RTSP a la vez), analítica de tráfico avanzada y robótica móvil autónoma (AMRs).
El salto a la IA generativa local: Raspberry Pi AI HAT+ 2 (40 TOPS):
La primera generación democratizó la visión por computadora, mientras que el Raspberry Pi AI HAT+ 2 expande las fronteras hacia la IA Generativa en el borde (Generative AI at the Edge).
A diferencia de sus antecesores, el AI HAT+ 2 integra el acelerador Hailo-10H, capaz de ofrecer hasta 40 TOPS de rendimiento en inferencia INT4. Pero el verdadero cambio de arquitectura en comparación con los modelos anteriores no es solo la potencia bruta, sino su memoria RAM dedicada de 8 GB LPDDR4x montada directamente en la placa del acelerador. Esta memoria propia resuelve el principal cuello de botella de las Raspberry Pi para aplicaciones de IA, permitiendo cargar y ejecutar Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) y Modelos de Lenguaje Visual (VLMs) locales sin sobrecargar el sistema. Gracias a esto, ahora es posible desplegar asistentes de voz fuera de línea, sistemas de traducción en tiempo real y análisis cualitativo de escenas sin depender de la nube ni pagar suscripciones de cómputo.
Para soportar estas cargas de trabajo intensivas de forma continua, el AI HAT+ 2 incluye un disipador de calor (heatsink) opcional que se fija mediante pines de presión, evitando problemas de estrés térmico (thermal throttling) durante pruebas de estrés o benchmarks.
Criterios de selección: ¿Cuál elegir para tu aplicación?
Cada versión responde a un nivel de complejidad específico, ofreciendo una solución dimensionada según las necesidades del proyecto
- Para control de procesos, robótica básica y seguridad: Si tu proyecto requiere identificar objetos, contar piezas en una banda transportadora o detectar movimiento con una sola cámara, la variante de 13 TOPS ofrece la relación costo-beneficio idónea.
- Para analítica de vídeo multicanal y monitoreo industrial: Si necesitas procesar múltiples cámaras IP, ejecutar detección y estimación de postura simultáneamente o buscas la máxima tasa de FPS en visión artificial, el modelo de 26 TOPS es la elección indicada.
- Para agentes autónomos, interacción natural e IA multimodal: Si buscas crear sistemas capaces de procesar lenguaje natural, responder preguntas sobre lo que ven sus cámaras en tiempo real o gestionar un sistema de control autónomo que no requiere conexión a internet, el AI HAT+ 2 de 40 TOPS es la única plataforma de la familia diseñada para esa carga de trabajo.
| Característica | AI HAT+ 13 TOPS | AI HAT+ 26 TOPS | AI HAT+ 2 40 TOPS |
|---|---|---|---|
| Acelerador | Hailo-8L | Hailo-8 | Hailo-10H |
| Rendimiento | 13 TOPS | 26 TOPS | 40 TOPS |
| Precisión | INT8 | INT8 | INT4 |
| Memoria dedicada | No | No | 8 GB |
| Visión artificial | ✓ | ✓ | ✓ |
| Modelos simultáneos | Básico | Avanzado | Avanzado |
| LLM | No | No | ✓ |
| VLM | No | No | ✓ |
| IA generativa | No | No | ✓ |
| Ciclo de vida de producción | ≥ 2030 | ≥ 2030 | ≥ 2036 |
El futuro del cómputo en el borde es privado y autónomo
La evolución de los HATs de IA para Raspberry Pi refleja un cambio de paradigma en la industria: la transición del procesamiento en la nube hacia el cómputo en el borde (Edge Computing). Llevar la Inteligencia Artificial directamente al dispositivo permite escalar proyectos a cientos de unidades sin que los costos de servidores o suscripciones en la nube se vuelvan insostenibles.
En entornos industriales, la aceleración mediante NPU reduce la latencia a milisegundos para decisiones críticas en tiempo real; en proyectos sensibles, garantiza la privacidad total de los datos al no requerir envío de información a servidores externos; y en instalaciones de campo, asegura una operación continua e ininterrumpida frente a fallas de conectividad. En este panorama, contar con procesamiento NPU dedicado deja de ser un lujo experimental para convertirse en el estándar indispensable del desarrollo embebido moderno.
En AG Electrónica ponemos a tu disposición el catálogo oficial y la asesoría técnica para potenciar tus desarrollos de Edge AI. Encuentra en nuestra tienda virtual las tres variantes de la familia:
- AI HAT+ (13 TOPS) – Aceleración eficiente para visión artificial y proyectos de entrada.
- AI HAT+ (26 TOPS) – Rendimiento intermedio para procesamiento de video en tiempo real.
- AI HAT+ 2 (40 TOPS) – Máxima capacidad de cómputo para LLMs y VLMs locales.
Déjanos tu comentario. Nos encantará leerte y ayudarte a elegir la opción más adecuada para tu próximo proyecto.
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